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广西南宁地铁现“黑科技” 交通出行首次应用全态识别技术

2018-12-26 来源:南方日报责任编辑:未填 浏览数:71 应急融合网——应急·警用·消防救援装备与技术行业门户网站

核心提示:人脸识别听多了,你听说过全态识别吗?目前,广西南宁轨道交通 1号线佛子岭站新增的全态识别系统进入调试阶段,在相关技术人员的

 人脸识别听多了,你听说过全态识别吗?目前,广西南宁轨道交通 1 号线佛子岭站新增的全态识别系统进入调试阶段,在相关技术人员的指导下,记者率先体验该系统带来的方便和快捷,这也是国内首次将该项技术运用于交通出行上。

当天上午,在佛子岭站的地铁出入口闸机处,每侧各两台全态识别系统格外显眼。通过技术人员提供的手机和账号,记者进入咪付全台 APP 专版,并找到界面中的 " 全态 " 选项。进入该选项后,系统会提醒用户申请该功能需在手机上进行人脸识别,人脸识别成功后再到闸机前进行全态识别认证即完成申请过程。

完成认证后,记者不用刷卡也不用拿出手机,以正常的步行速度即可直接过闸,系统则通过所绑定的 APP 账户自动扣费。不难想象,今后搭乘地铁将出现这样的画面:乘客用手机听着歌、打电话, 或者手拿背包、行李,遇到闸机也不需要停下来,真正实现 " 无感过闸 "

广西南宁地铁现“黑科技” 交通出行首次应用全态识别技术

" 我们能够在一定的距离之外根据人的步态辨别出熟悉的人,是因为不同的人走路姿势都有差异性。" 咪付(广西)网络技术有限公司首席信息官黄紫丞介绍说,与人脸识别技术相比,全态识别主要通过人的走路姿势进行身份识别,可以在远距离、非配合的情况下完成识别,并且随着人工智能的发展,不同的生物识别技术将进行组合应用,扬长避短,进而给用户带来更好的识别体验,

作为广西南宁的本土企业,咪付自主研发的互联网票务平台,面向公共出行高频小额支付场景,南宁地铁更成为国内首个开启 " 手机蓝牙 " 过闸时代的城市,并成功实现每笔不到 0.2 秒的安全快捷交易。据悉,目前咪付的南宁用户量已突破 90 万,今后 " 全态 " 功能也会嵌入南宁轨道交通 APP。

黄紫丞表示,全态识别技术的应用非常广泛,除了在机场、高铁、高速公路、停车场等公共交通场景,还可以在金融领域通过全态技术完成人工智能认证、身份鉴权等服务,还能利用视频监控及图像资源,应用于安防领域,以通过大数据监控对目标人员精细定位,取代原始的图侦系统,大大提高排查的工作效率。

全态识别系统趣问趣答

如今,地铁出行已成为市民们日常生活中非常重要的一部分,从排队买票到手机过闸,再到 " 刷脸 " 过闸,地铁过闸技术发展层出不穷。那么,全态识别系统有哪些先进技术,将带来哪些便利呢?不防透过乘客与全态识别系统的一番 " 对话 " 加深了解。

乘客:假如我进行 " 全态 " 认证时是素颜,之后化了大浓妆过闸,你还能认出我吗?

答:如果只是单纯的人脸识别,你的变化太大确实有可能识别不出来,但我主要依靠的是步态识别哦,不管你是素颜还是化妆,我都能认出你来,因为人在运动状态下的步态比人脸更加丰富,而且每个人的行走姿势具有差异性,伪装难度大于人脸识别。

乘客:高峰期地铁人流量特别大,万一你的识别速度变慢,会不会害我上班迟到啊?

答:从技术发展来看,无论是 " 刷脸 " 取钱、" 听音 " 识人还是 " 走路 " 辨人,普通的生物特征识别技术都有各自的优势和不足。不过我可是很聪明的,可以不断的进行深度学习,使用人过闸次数越多,我的准确度也将更高,过闸时间自然也会进一步缩短。

乘客:我什么时候才能与你见面呢?

答:别着急,为了确保安全性和可靠性,南宁轨道的每个项目都要经过实验室测试、单站测试、多站测试、全线测试、专家评审等阶段,目前我还在单站测试阶段,等做好万全准备之后就可以和南宁市民见面了。

广西南宁地铁现“黑科技” 交通出行首次应用全态识别技术

各类主流过闸技术对比:

——手机过闸

NFC(近距离无线通讯技术):掏手机,碰一碰感应区

二维码:掏手机、打开 APP、点出二维码、对准摄像头扫一扫

蓝牙:掏手机、打开 APP、碰一碰感应区

特点:不管是哪种手机支付方式,过闸都离不开两个标准动作,掏出手机和刷手机。

——刷脸过闸

在火车站、机场," 人脸识别 " 技术已经可以代替人工完成检票。旅客把身份证放入检票机,正脸对准屏幕,闸机完成人脸和证件的比对后开闸。

特点:以人的面部特征代替手机进行身份认证。当用户的视角、表情、妆容、面部遮挡等因素发生变化时,机器获取到的人脸图像会发生较大变化,并影响机器判断识别。

——全态识别

全态识别是基于人工智能深度网络的全态无感过闸系统,与人脸识别不同,全态无感识别技术更注重于目标的轨迹及姿态等非配合识别条件,精准识别用户身份并提供安全便捷的过闸服务。

特点:用户在行走过程中不必配合识别设备,也不需停留以及掏手机,乘客可快速过闸。在人流密集场所有可能因人群相互遮挡,或随身物品遮挡走路姿势,影响步态特征提取效果。

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